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“基于影像组学的新型冠状病毒感染肺炎辅助诊断模型研究”课题科研成果丰硕
湖南省科学技术厅门户网站
发布时间：
2021-05-20 16:34
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2020年新冠肺炎疫情暴发以来，省科技厅联合省财政厅迅速发布抗击新冠肺炎疫情应急专题，采取特事特办的方式立项52项，配置经费2287万元，直接投入疫情防控第一线的医疗机构和企业占立项总数达70%以上。
以中南大学湘雅二医院放射科主任刘军教授为首的项目组顺利申请到项目，并立即着手相关研究。在项目实施一年期间，刘军教授带领项目组构建了新冠肺炎大数据库以及其他病毒肺炎感染数据库；借助影像组学及深度学习的方法，开发了3个新冠肺炎严重程度分级人工智能模型及3个鉴别诊断人工智能模型，准确率均高于90%，其中基于深度监督自动编码器与多视图功能方法开发的新冠肺炎鉴别诊断模型已成功申请专利；发表文章13篇（SCI12篇，CSCD期刊1篇），Q1区11篇，IF≥5分6篇，≥10分2篇，总IF77.23，其中发表于Radiology文章分别被引用约570次，中国学者新冠肺炎国际论文学术影响力排名显示刘军教授位列72名，为湖南省唯一上榜学者；移动DR自动曝光专利成功应用于武汉方舱医院320例患者，有关防护建议被《JAMAnetwork》采纳。
该项目研究成果对于后疫情时代疫情防控，尤其是在病毒性肺炎流行季节时期发热门诊患者的筛查和管理具有重要意义，有望为未来重大公共事件的应对提供新的解决方案。
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