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省基金二十周年专题:优秀成果展示（长沙理工大学 樊绍胜）
湖南省科学技术厅门户网站
发布时间：
2014-01-14 00:00
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项目针对冷凝器污垢的智能检测与优化控制方法进行了研究，取得了一些重要的创新性成果：
1、提出了基于特征选取与智能建模的冷凝器污垢测量新方法。利用该方法能较准确地在线监测冷凝器污垢，并在冷凝器出现堵管或空气漏入量较大时，取得比热阻法、传热系数法更可靠的测量结果。
2、提出了一种冷凝器污垢预测的新方法。利用该方法能有效处理周期性结垢过程的残余污垢现象，并能适应冷凝器工况参数的动态变化，取得比常规模型更好的预测结果。
3、提出了一种确定阻垢剂最优投入量、最优投入时机的新方法，为冷凝器高效运行提供了理论依据和指导。
4、提出了将清洗液浓度的在线优化与清洗液浓度的鲁棒优化控制相结合的化学清洗控制方法，实现了既能快速除垢，又能使换热管的腐蚀降至最小。
项目上述研究成果在Measurement Science Review, Sensor Letters、仪器仪表学报等刊物发表论文13篇，其中SCI论文2篇，EI论文9篇，获得发明专利2项。
以项目研究成果为基础，项目组获得了“863”项目“大型电厂冷凝器水下作业清洗智能机器人”和国家自然科学基金项目“冷凝器污垢的软测量建模与优化控制方法研究”的资助。项目研究成果获得了2009年教育部科技进步一等奖和2010年湖南省科技进步一等奖。其研制的冷凝器污垢测控装置与智能清洗机器人，已在电力、石化企业投入运行，节能降耗，提高经济效益明显。
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